| 排名 | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 海云數據 | 先進的計算機數據視覺、數據算法技術，整體運營與分析服務一流 |
| 2 | 數云 | 為消費品牌和零售品牌商提供大數據模型和方案一流 |
| 3 | 明略數據 | 面向AI的大數據應用獨特，深耕了物聯(lián)網領域 |
| 4 | 珍島集團 | 在大數據精準營銷服務方面有一定優(yōu)勢 |
| 5 | 熱云數據 | 在第三方大數據服務方面有一定優(yōu)勢 |
| 6 | 拓爾思 | 為政府、媒體、安全、金融等多個行業(yè)提供了產品和解決方案 |
| 7 | 睿至大數據 | 貫穿企業(yè)數字化轉型生命周期的“全棧式”產品及解決方案 |
| 8 | 九次方 | 貴陽大數據交易所的創(chuàng)始者 |
| 9 | 數據堂 | 數據定制、數據采集、數據標注服務先進 |
| 10 | 同盾科技 | 精準預測信貸、銀行保險、電商等領域的信用及欺詐風險 |
| 11 | 帆軟 | 為企業(yè)發(fā)展的不同階段提供一站式大數據BI解決方案 |
| 12 | 海量數據 | 在存儲與安全、數據庫與數據管理等方面技術先進 |
| 13 | 國云數據 | 大數據可視化分析工具先進 |
| 14 | 智影醫(yī)療 | 依托醫(yī)學大影像數據推動了醫(yī)療影像遠程即時云診斷 |
| 15 | 高德地圖 | 數字地圖內容、導航和位置服務解決方案領先 |
| 16 | 百度地圖 | 集附近搜索、路線規(guī)劃、語音導航為一體 |
| 17 | 奇安信 | 在政府、軍隊、教育、金融等行業(yè)有一定特色 |
| 18 | 柏睿數據 | 集大數據實時分析平臺和行業(yè)解決方案、軟件和服務為一體 |
| 19 | 量化派 | 基于大數據和人工智能鏈接金融機構與消費者 |
| 20 | 數夢工場 | 政務、城市、產業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新的基礎設施和實現(xiàn)工具 |
| 21 | 企查查 | 企業(yè)信用信息查詢工具先鋒 |
| 22 | 數字冰雹 | 智能電網大數據可視化分析先鋒 |
| 23 | 同程藝龍 | 一站式旅游預訂特色明顯 |
| 24 | 微醫(yī) | 基于大數據的全國性預約掛號醫(yī)療服務領先 |
| 25 | 友盟+ | 務實踐行了互聯(lián)網企業(yè)數據智能云服務 |
| 26 | 天眼查 | 基于大數據的商業(yè)安全工具 |
| 27 | 脈策數據 | 對數據維度的細分深度賦能了場景 |
| 28 | 數美科技 | 大數據反欺詐與風控解決方案特色明顯 |
| 29 | 曙光云 | 專注于云計算、大數據、智慧城市領域 |
| 30 | 天璣 | 數據庫與云平臺的結合完美 |
| 31 | 百分點 | 在政府與企業(yè)級服務的數據智能技術方面有一定特色 |
| 32 | 四維圖新 | 專注汽車位置大數據和乘用車、商用車車聯(lián)網解決方案 |
| 33 | 法海風控 | 精準識別欺詐，有效降低放貸風險 |
| 34 | 極光大數據 | 在開發(fā)者服務、商業(yè)化、AI、Mob研究四大版塊有一定特色 |
| 35 | 快云科技 | 為電商廣告主提供了最佳的大數據營銷解決方案 |
| 36 | 合眾數據 | 在安全交換和數據處理領域有一定優(yōu)勢 |
| 37 | 因果樹 | 在金融建模方面有一定優(yōu)勢 |
| 38 | 美林數據 | 專注于提供數據分析、數據挖掘和數據可視化 |
| 39 | 昆侖數據 | 專注于工業(yè)大數據的智能分析和智能決策 |
| 40 | 匯天下 | 專注于健康醫(yī)療數據服務 |
| 41 | 數聚股份 | 大數據商務智能及分析領域服務有特色 |
| 42 | 全拓數據 | ITTIME數據應用服務有特色 |
| 43 | 神策數據 | 應用場景覆蓋了互聯(lián)網、金融、零售快消、高科技、制造等多行業(yè) |
| 44 | 泰一數據 | 覆蓋了金融、教育、房產、汽車、電商、快消、3C等多垂直行業(yè) |
| 45 | 品有互動 | 在基于大數據技術的人工智能決策方面有一定特色 |
| 46 | 智慧星光 | 在文本大數據服務、大數據價值挖掘方面有一定特色 |
| 47 | 秒針 | 在第三方營銷大數據技術方面一直在進步 |
| 48 | 星環(huán)科技 | 在企業(yè)級容器云計算、大數據和人工智能核心平臺方面保持研發(fā) |
| 49 | 聚合數據 | 比較有效地用數據科技賦能了行業(yè)升級 |
| 50 | IT桔子 | 可謂把泛TMT領域的創(chuàng)業(yè)投資數據庫和商業(yè)信息服務做到比較好 |
| 2019《互聯(lián)網周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||
2019年對于大數據行業(yè)來說，喜憂參半
這一年，中國與23個國家和地區(qū)簽署《數字經濟大阪宣言》，再度呼吁數字絲綢之路建設，國際大數據合作方向越發(fā)明晰；這一年，五屆中國大數據交易高峰論壇在貴陽圓滿舉辦，首個“國”字頭大數據流通交易專家委員會正式成立，大數據交易產業(yè)蓬勃發(fā)展。
也同樣在這一年，中國大數據行業(yè)出現(xiàn)了前所未有的動蕩。聚信立、天翼征信、公信寶、51信用卡、考拉征信等公司紛紛被列入調查對象；上百款APP紛紛因非法收集個人隱私等問題下架整改。
面對史上最嚴的監(jiān)管，中國的大數據行業(yè)正走在從野蠻增長向正規(guī)化管理轉型的路上。形成真金白銀的實力，需要一些最根本的因素。
金融大數據：第一個品嘗轉型的陣痛
2019下半年開始，多家數據公司被查，許多大數據公司“壯士斷腕”，裁掉自己的爬蟲團隊；各大金融機構、電信公司也紛紛更換數據接口、縮減代理商；還活著的公司們也在自保性的紛紛發(fā)出公告，生怕別人不知道“自己還活著”。
2019年11月6日，中國互聯(lián)網金融協(xié)會向會員機構發(fā)布《關于增強個人信息保護意識依法開展業(yè)務的通知》，要求會員機構對數據合作方進行排查。往日風光無限的大數據行業(yè)一下子成為高危職業(yè)。以至于很長一段時間，大數據從業(yè)人員成為了HR們收到最多的簡歷。受到大數據行業(yè)的影響，與其關聯(lián)最為緊密的金融行業(yè)也進入了緊縮階段。受限于數據成本的增加，許多金融平臺開始縮減業(yè)務量，新業(yè)務發(fā)展緩慢。
然而問題的關鍵并不在于爬蟲本身，而在于過程是否合規(guī)，某數據研究院院長表示，在不涉及個人敏感數據的情況下，使用這項技術沒有問題。誠然，嚴厲的監(jiān)管制度造成了大面積的恐慌，但也讓另一些真正合法合規(guī)的公司得到了正面的回應。之前許多被劣幣驅逐的合規(guī)公司時來運轉，在短期內得到了顯著的業(yè)務提升，一時間門庭若市。
數據行業(yè)到底是一個什么樣的行業(yè)，它的底線在哪里？只有暴利鏈條被打斷，那些守規(guī)矩的企業(yè)，才可以重新奔跑。而守規(guī)矩的企業(yè)，其領導人必須是有點兒品級的。
工業(yè)大數據：通往“中國制造2025”
工業(yè)是國民經濟不可或缺的一環(huán)，我國工業(yè)規(guī)模位居世界第一，卻大而不強。當前我國正處于數字化轉型階段，在工業(yè)生產中運用數據驅動的思想和策略，將有效降低生產成本、提升創(chuàng)新力。
工業(yè)大數據與互聯(lián)網大數據最大的區(qū)別在于其非常強的目的性，兩者在數據的特征和面臨的問題方面也有所不同。在我國大數據采集和處理技術不斷優(yōu)化的今天，相關的大數據處理技術結合物聯(lián)網的實時采集能力已經展現(xiàn)出非凡的科技效果。
在乘用車領域，比亞迪大數據平臺采集來自設計、生產運行、售后、輿情等汽車全生命周期的數據，為車企決策提供支撐。從2011年10月比亞迪e6先行者全球首發(fā)深圳上市，到2016年12月成為首批國家平臺檢測的企業(yè)之一，再到實現(xiàn)與十幾個地方平臺的對接……比亞迪進入大數據庫的車輛總數已經多達75萬輛，日活躍數50萬輛、壓縮數據總量112T、壓縮日增量240G，部署、運行著30余臺120G的內存服務器。但，這只是一個CASE。
未來，由大數據驅動的制造業(yè)轉型升級，必須深度融入實體經濟。這就需要大家常說的所謂工匠精神了。
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科研、政務、媒體、農業(yè)、能源、物流、醫(yī)療、交通、零售、游戲……隨著數字轉型推動各行各業(yè)進行大規(guī)模實時數據分析與決策，隨著你愿意或者不愿意看到、想得到還是想不到的場景的出現(xiàn)，需要有更多的大數據創(chuàng)新應用融進其中。
面對這個真實又虛幻的世界，面對機會，只有心懷敬畏，才能勇敢前行。
因為，眼前所見，遠不于此。
